当潘辰注意到名为龙虾的开源人工智能代理软件OpenClaw时，不禁感叹：“太快了。”作为济南职业工程技术学院信息工程学院院长，他在科技爆炸的速度下感受到了真正的“技能恐慌”。去年10月，学校刚刚更新了一批智慧教学工具。仅仅四个多月后，这些智能工具就已经落后了，需要技术更新。 “去年我还在学习智能体开发和大规模模型训练，不到六个月，龙虾就诞生了。”他苦笑着告诉中青报、中青报记者。 “确实非常快。”中国计算学会科普工作委员会委员孙向明说。 “现在，几乎每个月或每周都会出现新的技术进步。”孙向明回忆起有一次他在一所大学讲课2024 年末的大学。观众席上坐着近 300 名教授。他问道：“这里的哪些教授在教学中使用了大规模的人工智能模型？”礼堂里很安静，最后只有五个人举手。当时，2022年两年即将过去，人工智能开始受到关注。 “所以我上台说，每个人都应该把更多的精力投入人工智能。如果这种情况持续五年，学生可能不会被录用，或者毕业后可能找不到工作，”孙正义说。从2022年底突然向公众发布的ChatGPT，到2026年3月，《龙虾》以其令人难以置信的热度引发全国讨论，记者目睹了多所大学实施“智慧校园”建设、大规模模型和智能代理应用的研发。他也见证了人工智能如何逐渐从将尖端技术转变为推动教育领域全面“智力转变”的核心力量。他也经历了很多大学教授面对新技术趋势时的兴奋、恐慌和挑战。人工智能迭代的速度正在影响各个领域，教育工作者正在被技术席卷。用孙增明的话说，人工智能是“可以推翻一切规则的东西”。目前，许多大学无法更新教科书以跟上技术进步。许多教师，特别是那些专门从事信息学的Attica教师，他们正在将他们刚刚学到的新技术添加到教学中。采访中，有大学教授向记者感叹“挑战大于机遇”，也有教育领域学者反思“学生获取知识的途径发生了重大变化”。人文学科也受到科技浪潮的影响学。清华大学新闻与传播学院副教授吴经纬发现，人工智能时代，很多技术逻辑和平台要求都深深植根于新闻生产标准中。 “按照平台逻辑，互动、短快的内容越来越多，而深度内容逐渐减少。通过算法对用户进行详细追踪，保证了内容平台的使用符合用户喜好，但这也导致市场对详细报道的需求被稀释。”他说。另一个更具体、更紧迫的挑战是如何评估学生。近年来，学生使用人工智能写作和设计论文的话题成为热门话题，引发争论。不少教育工作者与记者讨论了《AI时代》关于“现代如何评估学生”，不少大学甚至不得不使用AIGC测试工具来测试学生的“AI生成率”。rk。然而，一些专家认为这些工具“不可靠”。 “传统依靠标准答案的考核方式已经失效。”作为计算机教育、科普标准化领域的专家，孙向明建议教师可以从评判“结果”转向考虑“过程”。关键是学生在使用人工智能这个工具时是否有独立思考。 “看看是否有效。”孙明教授说。但他也承认，评价体系改革涉及方方面面，不可能一蹴而就。事实上，大学在具体实施中“会面临很多实际困难”。但是，我们至少要承认“原来的评价方法已经行不通了”。科大向媒体解释称，“将一次性取消翻译、摄影等16个大学专业和方向”，潘辰表示，这不是“取消”，而是“关闭””人工智能时代，教师不可替代的个性给了更多教师思考的机会。孙增明做了明确的区分。可替代的是“基本功”，不可替代的是：“如果老师的工作只是照本宣科、传授知识，那么人工智能可以做得更好，但如果老师能提供指导，那么人工智能可以做得更好。”个性化，成为学生生活的引导者，唤醒学生的创造潜力，很难取代他。
（编辑：杨淼）